大数据心得6篇

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Iraqis
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我们每个人在写心得体会的时候面对的角度都是不一样的,在得到深刻的启发之后,我们需要动笔写好一篇心得体会,下面是九九范本网小编为您分享的大数据心得6篇,感谢您的参阅。

大数据心得6篇

大数据心得篇1

时间真的流逝很快。我们也走过了大二的时光。在学习的我们,体会到了酸与甜,苦与辣。生活,不经历一翻风雨,我们也不懂的生活。

大二的我们。经过将近一个学期的模拟实践课程,让我个人认为会计对与我而言真的有种不能言语的情感。首先,我们根据教材资料中的经济业务,分析题型,到编制凭证。再过账目中,然后是结账,对帐,最后根据总账及其他有关资料编制资产负债表、利润表。一步一个流程过来。从一开始的模拟的出纳岗外实践,到存货业务的发生,直至到此刻综合的模拟业务。所有账目都弄好后,最后一步的装订等一系列的会计人员必做的程序工作,现由我一人来完成,其中的酸甜苦辣之味,只有亲身体验,才真真正正了解到什么是会计。其实,现实中会计的工作并没有大人们所说的只是在办公室喝喝茶水这么清闲。

虽说自我在高中时期所学的也是会计专业,当时老师讲的题,分析的题也很详细。和大学中老师讲的题,分析的题目总是有所来源点的。可不管怎样,终是让我受益匪浅。可让我自我对会计多一度的深爱。

“只有经历过,才明白其中的味道”对于我而言,喜欢体验生活,能够说透过这次实践,真切的让我了解了我自我以后从业岗位的工作流程是怎样的形式。让我对会计最初的观念也有了本质性的发生!会计不仅仅仅是一份职业,更是一份细心和一份耐心还包括一份职责心。

不经历过,我们永远都不会长大。人生不是一条平坦的道路,只有走过崎岖、遇过困境,以前跌倒、以前失去,经历过挫败、跨越难关。而仍然能够昂首阔步迈向人生,才能锻炼出一颗坚毅不屈的心。做一个坚强的人很难;需要的是一份坚持同一份信念。我们做账也是如此,发现错误,要不断的修改,不断的矫正。尤其是最后在编制资产负债表的时候,那叫一个崩溃啊,当你发现编制到最后,借贷方不平衡的时候,我们就要反反复复去翻阅前面的账目是查账,找账。这样的工作,只有一个字能够形容——累!参杂着繁琐!

透过本次模拟实验,培养了我们的实际动手潜力,缩短了课本知识与实际工作的距离。且理解到会计人员最重要的一点就是细心。对于每一天和一大堆数字打交道,绝不能出一点点错,要明白失之毫厘,差之千里,零点零几的差别,有可能造成与实际很大的距离。

虽说到本学期末,做的很累,但是真的期望学校能够给我们这样的机会,所谓的,我们只有多做账,多熟悉,才能游刃有余!

大数据心得篇2

经过前期的mooc课程自学和集中面授学习,我顺利地通过选拔考试,获得20__年湖北__“菁英计划”人才培养第三阶段大数据专业的培训资格。11月12日至22日,我与省内其他24名学员一起,参加了在杭州华为全球培训中心举办的“__计划”第三阶段大数据专业培训。与7月份开展的第二阶段培训相比,本次培训在数学基础知识、python编程语言、数据挖掘模型与算法方面有了更深入的讲解,同时新增了__云机器学习服务mls、大数据架构和大数据治理等内容,并强化了本课程的实验教学。

本次培训中,全体25名学员都表现出了积极端正的学习态度。在__老师的指导下,大家刻苦专研大数据挖掘知识,课上遇到问题主动向老师请教,课后积极复习消化新知识,基于自身学习情况及时与老师协商调整授课和学习方式。面对课程内容多、难度大而课时少的情况,大家都欣然接受由原来每周2次晚自习调整为每天上晚自习并且晚自习时间延长1小时的安排。培训期间,大家仔细琢磨常见的分类、回归和聚类算法,比较不同算法的优缺点;在理论学习的基础上,大家通过上机实操对所学知识做进一步巩固和强化;在实验室搭建环节,虽然大家碰到了许多棘手问题,但通过老师的悉心点拨、学员间的激烈讨论,所有问题逐一解决;面对课时紧、学习任务重的挑战,大家自觉利用课余时间,针对课堂上未消化的内容自行查漏补缺。

本次培训虽不能保证让所有学员都成为大数据挖掘方面的专家,但它让大家有机会更加深入地了解大数据挖掘这门技术,并且点燃了大家对大数据挖掘的学习热情。面对课程庞大的知识架构和体系,大家纷纷表示,虽然很难在10天内对所有知识有充分的认识和掌握,但培训结束后仍会卯足干劲,主动做到持续性学习,争取在大数据挖掘道路上越走越远。

大数据心得篇3

在学习数据库和数据表创建和修改时,了解到表是建立关系数据库的基本结构,用来存储数据具有已定义的属性,在表的操作过程中,有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从课程中中让我更明白一些知识,表是数据最重要的一个数据对象,表的创建好坏直接关系到数数据库的成败,表的`内容是越具体越好,但是也不能太繁琐,以后在实际应用中多使用表,对表的规划和理解就会越深刻。我们上机的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。从中我们了解到查询语句的基本结构,和简单select语句的使用,多表连接查询。而在视图的操作中,也了解到了视图是常见的数据库对象,是提供查看和存取数据的另一种途径,对查询执行的大部分操作,使用视图一样可以完成。使用视图不仅可以简化数据操作,还可以提高数据库的安全性,不仅可以检索数据,也可以通过视图向基表中添加、修改和删除数据。存储过程、触发器也是我们学习的内容之一,在操作中有建立存储过程,执行存储过程,及查看和修改存储过程,这些都是非常基础的东西,但对用户却是非常重要的呢,只有熟悉了t_sql语言,才能更好的掌握更多的东西。我们还学习了,sql管理、数据的导入、导出、备份和还原。有sqlserver安全访问控制;登录账户的管理;数据库角色的管理;用户权限管理。维护数据库的安全是确保数据库正常运行的重要工作。数据的备份是对sqlserver数据事务日志进行拷贝,数据库备份记录了在进行备份操作的数据库中所有数据的状态。而数据的备份还分为数据库完整备份、差异备份、事务日志备份、文件及文件组备份。做数据备份就是为了以后的数据库恢复用。我们还做了仓库管理数据库,其中的要求包含了许多数据库的对象,综合了我们所学的许多知识,让我们更努力的把所学到的东西运用上去。

大数据心得篇4

持续一个月的数据库实训,让我参与了软件工程化的开发过程。其中体会最深的便是我们这个实训网的几个之最:

一、项目最大:项目大是因为我们这个事业起点网站涉及到用户众多―高校,企业,学生,老师,专家,第二个原因是网站的功能多―用户管理,网上实习,网上竞赛,毕业实习设计,项目管理,人才库管理,人才推荐,搜索。项目大很容易造成系统范围的泛滥,在我们的开发初期,由于需求不太明确,功能实现没有重点,造成了需求范围的扩大,给项目开发进度造成了严重的滞后性。然后我们召开了会议讨论了这个问题,一致认同先把项目的基本功能实现,将网站的基本架构搭建起来,最后再在这个基础上继续增加我们网站的其他功能。因此在这个过程中,我深刻体会到了软件工程初期阶段的需求分析以及概要设计的重要性,这两个文档是指导我们后期开发的最重要的依据。

二、数据库表最多:如此庞大的系统,就需要庞大的数据库来支持,所以项目大的直接后果就是我们的数据库表特别多,而且表与表之间的依赖关系也复杂,实体类之间的关系众多,设计起来有一定的难度。数据库的另外一个问题是―数据表的属性,数据表属性的设计完全是依赖于我们刚开始做的需求分析文档,如果需求分析不完整的话,就会造成数据库表属性的缺失,从用户的角度看,就会觉得你的系统提供的数据不够全面,信息量小。

三、开发团队最大:我们团队一共有十四个人,这个对于我们的项目经理来说,是一个相当严峻的问题,毕竟十四个人的团队相当于其他几个小组加起来的人数总和,管理起来有相当大的难度。对于我们这些小组成员来说,由于沟通渠道太多,造成了我们项目中遇到问题,不知道去跟哪个小组成员沟通。为了解决这个问题,我们在团队中又选出了三个小组长,小组成员遇到问题,先去咨询小组长,然后小组长提供反馈信息。

四、项目各个模块间藕合度高:网站涉及的各个功能模块之间的联系紧密,模块之间的接口设计的好坏是项目最终集成成功与否的最重要因素。用户管理这一个部分要为每个模块提供接口,主要是用户的编号以及用户的类型等。每个页面之间的链接也是其中重要的模块接口。这个问题由于我们前期做好了充分的沟通以及按照概要设计中的接口说明去设计自己的模块,所以后期的模块整合没有遇到什么太大的不兼容性等问题。

接下来就谈谈我这一个月中的工作:

需求分析阶段:需求分析阶段我完成了网上竞赛模块的需求分析,其中遇到的主要问题是阅读材料后发现网上实习,网上竞赛,毕业设计指导这几个模块的功能是类似的,提取需求分析后不够明确,经过几次跟汤老师的交流后,确定了这几个模块之间的具体差别,网上竞赛模块的基本需求也大致确定了,网上竞赛模块的基本功能就是学生通过网站报名参加竞赛,企业审核通过后,专家对作品进行评分,排名。

概要设计阶段:在需求分析的基础上,对网上竞赛模块进行了比较具体的概要设计,流程图(ipo图以及用例图);这个阶段的主要难点是对网上竞赛业务流程的描述,如何实现学生报名,企业发布,专家评审的步骤操作,与及跟其他模块对该模块的限制。

数据库设计阶段:我负责整合初步数据库设计说明书,分配组员按照各自的功能模块的具体需求设计自己模块需要的数据表,然后对这些数据表进行整合。在这个过程中遇到的问题就是数据库实在是太大了,最后下来一共有30多张表,表与表之间的关系复杂,关联性大,需要设置的外键较多,很难将所有的'属性字段给提取出来,属性的类型设置也是一个问题,采用数值型还是采用字符串性在数据库设计中尤为重要,因为在后台搜索方面,数值型比较快捷,而在数据显示方面,字符串型又有直接读出不用转换的好处。每个表的主键我们采用了用实体的编号去标记它,因为这样实体间关联起来会更加简单。数据库的设计关键是要对整个项目的整体的把握,并且要细化对每个实体类的具体属性要求。

详细设计阶段:我觉得是最重要的一个方面,一个完整的详细设计说明应该可以帮助程序员完成具体的实现,程序员可以不用考虑模块之间的耦合问题,只需要将单一的功能按照逻辑顺序编写出来就可以了。网站整体构架搭好了,我们就可以在里面填充自己的功能了。但是因为时间太仓促了,我们这个阶段也就缩水了,带来后面的问题就是后期代码编写的时候比较混乱,函数接口较难统,界面风格多样化。这个阶段,我的主要工作是跟队友一起设计出了网上竞赛模块的学生,企业,管理员,高校以及专家的界面。

编码阶段:我们是用asp.net开发的,主要任务就是从工具中选出你想要的控件,然后在控件响应函数中填充代码,完成相应的事件响应。这里遇到的最大问题是页面的排版问题,因为自己是第一次开发网站,造成了自己设计的界面风格单调,不太美观,现在就尽量做到页面的整齐。这个阶段主要做的就是:写代码→编译→调试→写代码。

这一个月中我学到了很多东西,技术方面就是学会了用asp.net编写网站,最重要的是让我经历了软件工程化的所有阶段,让我对整个软件工程有了感性的认识,而且将大学三年所学到的知识进行了一次系统的串联,更重要的是学会了如何跟项目团队中的成员沟通问题,这是一个宝贵的实践经验。

大数据心得篇5

sql是structured query language(结构化查询语言)的缩写。sql是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出做什么的命令,怎么做是不用使用者考虑的。sql功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持sql。

它的强大功能以前就听人说过,所以就选了这门课。经过一个学期的数据库课程的学习,我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。幸老师的教学耐心细致,课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解,使我们的基础知识掌握的比较牢固。数据库这门课涉及到以前的'知识不多,是一门从头学起的课程,即使基础不是很好,只要认真听讲、复习功课,还是一门比较容易掌握的课。

通过学习,我对数据库没有了神秘感,简单的说下我对数据库的理解吧。我觉得它就是创建一些表格,然后再用一些语句根据他们之间的关系,把它们组合在一起。最基本的就是子查询了。我

的子查询经验就是先写出select 我们要找什么,然后写条件,我们要找的东西有什么条件,然后在写条件,我们的条件涉及那些表,那些字段,再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来,有时候还要用到几层子查询,不过无所谓,只要思路是清晰的就没什么问题了。接下来,关联查询之类的,学起来也是不难的,但有一点必须注意,那就是上课必须跟着老师的进度走,一定要注意听讲,勤做笔记.这样,你学起来就会得心应手,没什么困难。

总之,这是一门很值得学的课程,自己学过获益匪浅,就算自己将来不从事这个行业,但是至少对数据不再陌生,甚至还略知一二。呵呵谢谢老师~!

大数据心得篇6

做了一个星期的程序设计终于做完了,在这次程序设计课中,真是让我获益匪浅,我突然发现写程序还挺有意思的。

由于上学期的c语言跟这学期的数据结构都算不上真正的懂,对于书上的稍微难点的知识就是是而非的,所以我只是对老师的程序理解,我也试着去改变了一些变量,自己也尽量多的去理解老师做程序的思路。当我第一天坐在那里的时候,我就不知道该做些什么,后来我只有下来自己看了一遍书来熟悉下以前学过的知识。

通过这次的程序设计,发现一个程序设计就是算法与数据结构的结合体,自己也开始对程序产生了前所未有的兴趣,以前偷工减料的学习也不可能一下子写出一个程序出来,于是我就认真看老师写的程序,发现我们看懂了一个程序其实不难,难的是对于一个程序的思想的理解,我们要掌握一个算法,不仅仅限于读懂,主要的是要理解老师的思路,学习老师的解决问题的方法。

这次试验中,我发现书本上的知识是一个基础,但是我基础都没掌握,更别说写出一个整整的程序了。自己在写程序的.时候,也发现自己的知识太少了,特别是基础知识很多都是模模糊糊的一个概念,没有落实到真正的程序,所以自己写的时候也感到万分痛苦,基本上涉及一个知识我就会去看看书,对于书本上的知识没掌握好。在饭后闲暇时间我也总结了一下,自己以前上课也认真的听了,但是还是写不出来,这主要归结于自己的练习太少了,而且也总是半懂就不管了。在改写老师的程序中也出现了很多的问题,不断的修改就是不断的学习过程,当我们全身心的投入其中时,实际上是一件很有乐趣的事情。对于以后的学习有了几点总结:第一、熟记各种数据结构类型,定义、特点、基本运算(分开点一点也没多少东西,难度不大,但是基本);第二、各种常用的排序算法,如冒泡排序、堆排序……,这些是必考的内容,分数不会少于20%;第三,多做习题,看题型,针对题型来有选择复习;数据结构看上去很复杂,但你静下心来把书扫上几遍,分解各个知识点,这一下来,学数据结构的思路就会很清晰了。

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