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“1998年第一届大会，金奖获奖者主要是中国最优秀的年轻学生，那时我们面临许多困难，28年后的今天，我们的金奖、银奖等所有奖项的获奖水平都已达到了世界最尖端的层次。”丘成桐院士透露了他的观察，现在获奖者中约有三分之一是国内学者，希望今后这一比例持续提升，见证中国数学人才体系完成从“输血”到“造血”的历史性跨越。

丘成桐表示，他的预言并非泛泛而谈的鼓励，而是基于对中国数学界整体实力、人才梯队和发展势头的深刻洞察。他特别提到，国家对基础科学空前的支持力度是关键推动力。“本次大会在上海举办，得到了上海市的巨大支持。回想起二十八年前第一次办会时我们四处筹款的艰辛，现在负担减轻了一大半，这是国家力量对基础研究最实在的支持。”他坦言，这种支持给予了数学界“很重要的底气”，也让更多海外学者看到了归国发展的广阔舞台。

“其实并没有一个特殊的灵感时刻。最开始的时候，我们并没有直接去攻克这个猜想。最初只是从陶哲轩的博客里，记录他关于相关测试函数的一些想法开始。”王虹描述了涓涓细流汇成江河的过程：研究始于对前人思想的记录与初步论证，随后随着该数学领域整体工具的发展和成熟，一些相关问题被逐步解决，对于最终证明“挂谷猜想”相关核心问题的框架才变得越来越清晰。

ICCM数学金奖得主、北京大学北京国际数学研究中心教授袁新意在回答青年学者应具备的品质时，精练地概括为两点：“一个是坚韧，另外一个是耐心。”他阐释道，数学乃至所有科学研究，本质上是一个“试错的过程”。“你要经历很多次尝试，很多次失败，可能会很沮丧。关键是要能从这种状态中走出来，而走出来之后，仍可能继续失败。”而“耐心”则关乎时间的尺度，“解决一个问题，可能需要几周、几个月甚至几年的时间，去反复思考现象和例子，最终才能触及底层的数学逻辑，获得思想上的升华。”

面对“如何吸引更多青少年投身数学”的时代之问，ICCM数学奖金奖得主、芝加哥大学教授邓煜等数学家认为，引导而非灌输，激发而非强求。“现在网络上有许多优秀的科普视频，用简洁易懂、直观生动的方式介绍深刻的数学内容，”邓煜结合自身童年阅读科普书籍的经历说，“将这些内容与数学教学相结合，是激发青少年兴趣的有效方法。”

当今时代，人工智能正在深刻改变科学研究的范式。林家翘奖得主、北京大学国际机器学习研究中心主任、北京大学数学科学学院教授鄂维南认为，AI不应被视为对手，而应是“合作伙伴共进化”的助手。他同时谨慎地提出需要“保持警惕”，因为AI可能做出“我们想不到的事情”。这提示未来的数学人才，必须具备跨学科的理解力，既能驾驭强大的新工具，又能坚守人类思维的深刻性与批判性。杨乐奖得主、清华大学丘成桐数学科学中心教授单芃也分享了她从学生到教授、见证一代代华人数学力量壮大的切身感受，对青年学者群体的未来充满期待。

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